IA GeneAgent mejora análisis de grupos de genes en enfermedades

Investigadores del NIH desarrollaron GeneAgent, una inteligencia artificial que usa modelos de lenguaje para analizar y describir funciones biológicas en conjuntos de genes con mayor precisión que sistemas anteriores. GeneAgent verifica sus resultados comparándolos con bases de datos expertas, generando informes detallados sobre la veracidad de sus afirmaciones. Esto ayuda a los científicos a interpretar datos moleculares y entender mejor cómo enfermedades afectan grupos de genes. En pruebas con más de mil conjuntos de genes, expertos humanos concluyeron que las verificaciones de GeneAgent fueron correctas en un 92% de los casos. El sistema también fue útil al analizar datos de líneas celulares de melanoma en ratones, identificando posibles funciones nuevas en genes y potenciales blancos terapéuticos. GeneAgent reduce el problema de información falsa generada por IA, conocido como alucinaciones. Aunque su razonamiento sigue limitado frente al humano, su capacidad de autoverificación mejora la fiabilidad del análisis genético. El NIH y la Biblioteca Nacional de Medicina lideran la investigación biomédica y el desarrollo de herramientas para el análisis de datos de salud.

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