Nuevo modelo predice recuperación prolongada tras conmoción en atletas universitarios

Un estudio financiado por los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos ha desarrollado un modelo basado en imágenes cerebrales que podría anticipar qué atletas universitarios experimentarán una recuperación más lenta tras una conmoción cerebral. La investigación sugiere que el análisis avanzado de la sustancia blanca del cerebro permite una predicción más precisa frente a los métodos clínicos actuales. ## Un avance en la predicción de recuperación tras conmoción La mayoría de los atletas universitarios superan los síntomas de una conmoción cerebral en un plazo de cuatro semanas. Sin embargo, entre el 15 y el 20% tarda más debido a síntomas persistentes, como dolores de cabeza, mareos, irritabilidad y problemas de memoria o concentración. Predecir quién tendrá una recuperación prolongada ha sido difícil con las herramientas tradicionales, que se basan principalmente en el reporte de síntomas. ## Contexto y antecedentes de la investigación El equipo colaborativo utilizó registros clínicos y un tipo avanzado de resonancia magnética, llamada MRI de difusión (dMRI), para analizar el cerebro de los atletas. Este enfoque se centró en la sustancia blanca, una región profunda que facilita la comunicación entre diferentes áreas cerebrales y que suele verse afectada tras una conmoción. "Actualmente, los clínicos carecen de herramientas para predecir cuándo un paciente podrá retomar sus actividades normales", explicó Franco Pestilli, profesor de psicología y neurociencias en la Universidad de Texas en Austin. ## Evidencia y límites del estudio Los investigadores analizaron datos de dMRI correspondientes a 51 lesiones en 45 atletas universitarios, utilizando la plataforma computacional brainlife.io para extraer información de las distintas regiones de la sustancia blanca. Compararon los datos de atletas que regresaron a su actividad deportiva antes de 28 días con quienes tardaron más, cumpliendo estos últimos criterios de síntomas persistentes. El modelo se basó en dos medidas de movimiento de agua en la sustancia blanca: anisotropía fraccional (FA) y difusión media (MD). Solo la medida FA mostró una correlación significativa con el tiempo de retorno al juego. Centrándose en 16 tractos cerebrales con los datos más sólidos, el modelo pudo predecir correctamente el tiempo de recuperación en un 90% de los casos. "Este estudio preliminar demuestra la posibilidad de usar las propiedades microestructurales de los tractos de sustancia blanca para desarrollar un modelo pronóstico para los síntomas persistentes tras conmoción, que supera a los modelos predictivos actuales basados en datos clínicos", indicó Nicholas Port, profesor en la Universidad de Indiana. Entre las limitaciones del trabajo destacan el tamaño reducido de la muestra (51 lesiones) y el hecho de que todos los participantes eran atletas universitarios. Los autores resaltan la necesidad de estudios más amplios y diversos para validar y fortalecer los hallazgos. ## Importancia para pacientes, profesionales y el público Comprender mejor cómo y cuándo pueden recuperarse los afectados por una conmoción cerebral es clave tanto para los atletas como para sus familias y equipos médicos. Disponer de herramientas que permitan iniciar intervenciones tempranas podría mejorar el proceso de recuperación y reducir la preocupación por una vuelta tardía a las actividades. ## Próximas etapas y consideraciones El equipo investigador se prepara para expandir el estudio mediante un ensayo clínico con un grupo más amplio y diverso de pacientes con conmociones cerebrales. Según Pestilli, "una vez que hayamos recolectado los nuevos datos, queremos utilizarlos para entrenar de nuevo el modelo de aprendizaje automático y hacerlo más robusto y clínicamente relevante". Por el momento, estos resultados deben interpretarse como hallazgos preliminares que requieren confirmación en poblaciones más grandes antes de una posible aplicación clínica.

Enlace al artículo www.nibib.nih.gov